Program Amaçları
Öncelikli Alanlar ve Yeşil Mutabakat Odaklı Program Eğitim Amaçları
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve sürdürülebilir yapay zekâ odağında; çevreye duyarlı, güvenilir, yenilikçi ve uluslararası standartlara uyumlu mühendislik yetkinlikleri.
Program Eğitim Amaçları
Her amaç; teknik derinlik, sürdürülebilirlik, güvenilirlik, liderlik ve yaşam boyu öğrenme ekseninde yapılandırılmıştır.
Öncelikli Alanlarda İleri Düzey Yapay Zekâ Çözümleri
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme gibi öncelikli/stratejik alanlarda karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerini modellemek, analiz etmek ve çözmek için gereken derinlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olmak.
Yeşil Dijital Dönüşüm ve Sürdürülebilir Yapay Zekâ
Avrupa Yeşil Mutabakatı hedefleri doğrultusunda; enerji verimli model eğitimi ve çıkarımı, model sıkıştırma ve optimizasyon teknikleri ile sürdürülebilir yapay zekâ (Green AI) yaklaşımları geliştirerek dijital dönüşümü çevre dostu çözümlerle entegre edebilmek.
Güvenilir ve Güvenli Yapay Zekâ Sistemleri
Kritik altyapılar, akıllı şehirler ve veri yoğun uygulamalar için veri gizliliği standartlarına, çekişmeli (adversarial) saldırılara karşı dayanıklılık ve açıklanabilir yapay zekâ (XAI) yöntemlerine hâkim; adil, şeffaf ve hesap verebilir yapay zekâ sistemleri tasarlayabilmek.
Disiplinlerarası İnovasyon ve Liderlik
Farklı disiplinlerle (sağlık, enerji, tarım, lojistik, çevre bilimleri vb.) iş birliği yaparak veri odaklı dönüşüm ve akıllı sistem entegrasyonu süreçlerini yönetebilmek; tek veya çoklu disiplinli AR-GE projelerinde takım liderliği rolünü üstlenebilmek.
Uluslararası Standartlar ve Kalite Yönetimi
Geliştirilen yapay zekâ ve veri tabanlı çözümlerde uluslararası standartlara (ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001, IEEE vb.) ve Yeşil Mutabakat'ın döngüsel ekonomi/karbon nötr kriterlerine uygun, yüksek kaliteli ve sertifikalandırılabilir süreçler yürütebilmek.
Sürekli Gelişim ve Teknoloji Takibi
Yapay zekâ alanındaki küresel, bilimsel ve teknolojik gelişmeleri literatür düzeyinde yakından takip ederek yaşam boyu öğrenme bilinci kazanmak; özgün akademik araştırmalar, patentler ve yenilikçi yöntemler üreterek eğitime katkı sunmak.
Hukuki, Sosyal ve Etik Sorumluluk
Yapay zekâ uygulamalarının ve veri politikalarının KVKK, AB Yapay Zekâ Yasası ve uluslararası dijital etik ilkelerine uyumunu gözetmek; algoritmik önyargıların önlenmesini, iklim krizi, karbon ayak izi ve toplumsal sorumluluk bilincini teknolojik tasarımlarının merkezine almak.
