Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü | Sayfa | Ders Paketi

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü

Ders Paketi

1. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
AITB1001	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi - I	Ataturk's Principles and History of Revolution - I	Zorunlu	2	0	0	2	2
TDB1001	Türk Dili - I	Turkish Language - I	Zorunlu	2	0	0	2	2
YPZXXX	Matematik - I	Mathematics - I	Zorunlu	4	0	0	4	5
YPZXXX	Fizik - I	Physics - I	Zorunlu	3	0	1	3,5	5
YPZXXX	Programlama ve Uygulamaları - I	Programming and Applications - I	Zorunlu	3	1	0	3,5	4
YPZXXX	Yapay Zeka Mühendisliğine Giriş	Introduction to Artificial Intelligence Engineering	Zorunlu	2	0	0	2	2
YPZXXX	Bilgisayar Temelleri	Computer Fundamentals	Zorunlu	3	0	0	3	5
YPZXXX	İş Sağlığı ve Güvenliği - I	Occupational Health and Safety - I	Zorunlu	2	0	0	2	2
YDB1001	Yabancı Dil - I	Foreign Language - I	Zorunlu	2	0	0	2	3

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	0
1.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

2. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
AITB1002	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi - II	Ataturk's Principles and History of Revolution - II	Zorunlu	2	0	0	2	2
KAR1002	Kariyer Planlama	Career Planning	Zorunlu	1	0	0	0	0
TDB1002	Türk Dili - II	Turkish Language - II	Zorunlu	2	0	0	2	2
YPZXXX	Matematik - II	Mathematics - II	Zorunlu	3	0	0	4	5
YPZXXX	Fizik - II	Physics - II	Zorunlu	3	0	1	3,5	5
YPZXXX	Programlama ve Uygulamaları - II	Programming and Applications - II	Zorunlu	3	1	0	3,5	4
YPZXXX	Lineer Cebir	Linear Algebra	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	Bilişim Etiği	Information Ethics	Zorunlu	2	0	0	2	3
YPZXXX	İş Sağlığı ve Güvenliği - II	Occupational Health and Safety - II	Zorunlu	2	0	0	2	2
YDB1002	Yabancı Dil - II	Foreign Language - II	Zorunlu	2	0	0	2	3

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	0
2.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

3. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
YPZXXX	Veri Yapıları	Data Structures	Zorunlu	3	1	0	3,5	5
YPZXXX	Nesneye Yönelimli Programlama	Object Oriented Programming	Zorunlu	3	1	0	3,5	5
YPZXXX	Ayrık Yapılar	Discrete Mathematics	Zorunlu	3	0	0	3	5
YPZXXX	Mesleki İngilizce	Occupational English	Zorunlu	2	0	0	2	2
YPZXXX	Olasılık ve İstatistik	Probability and Statistics	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	Diferansiyel Denklemler	Differential Equations	Zorunlu	4	0	0	4	5
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 1	Technical Elective - 1	Seçmeli	3	0	0	3	4
3.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Teknik Seçmeli Havuzu (Teknik Seçmeli - 1)
SYPZXXX	Linux Programlama	Linux Programming	Seçmeli	3	0	0	3	4
SYPZXXX	Statik Web Programlama	Static Web Programming;	Seçmeli	3	0	0	3	4

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	26
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	4
3.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

4. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
YPZXXX	Algoritmalar	Algorithms	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	Veri Bilimi İçin Programlama	Programming for Data Science	Zorunlu	3	1	0	3,5	4
YPZXXX	Yapay Zekaya Giriş	Introduction to Artificial Intelligence	Zorunlu	4	0	1	4,5	4
YPZXXX	Mühendislik Matematiği	Engineering Mathematics	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	Sayısal Çözümleme	Numerical Analysis	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	İşletim Sistemleri	Operating Systems	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	Girişimcilik	Entrepreneurship	Zorunlu	2	0	0	2	2
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 2	Technical Elective - 2	S	3	0	0	3	4
4.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Teknik Seçmeli Havuzu (Teknik Seçmeli - 2)
STYPZXXX	Mobil Programlama	Mobile Programming	Seçmeli	3	0	0	3	4
STYPZXXX	Dinamik Web Programlama	Dynamic Web Programming	Seçmeli	3	0	0	3	4

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	26
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	4
4.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

5. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
YPZXXX	Veri Tabanı Yönetimi	Database Management	Zorunlu	2	0	0	2	4
YPZXXX	Otomata Teorisi	Automata Theory	Zorunlu	2	0	0	2	4
YPZXXX	Makine Öğrenmesi	Machine Learning	Zorunlu	3	0	0	3	5
YPZXXX	Makine Öğrenmesi Laboratuvarı	Machine Learning Laboratory	Zorunlu	3	0	0	3	2
YPZXXX	Staj - I	Internship - I	Zorunlu	0	2	0	0	3
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 3	Technical Elective - 3	Seçmeli	3	0	0	3	4
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 4	Technical Elective - 4	Seçmeli	3	0	0	3	4
SSYPZXXX	Sosyal Seçmeli - 1	Non-technical Elective - 1	Seçmeli	3	0	0	3	4
5.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Teknik Seçmeli Havuzu (Teknik Seçmeli - 3 ve Teknik Seçmeli - 4)
STYPZXXX	Sayısal Sinyal İşleme	Digital Signal Processing	Seçmeli	3	0	0	3	4
STYPZXXX	Yenilikçi Yapay Zeka Uygulamaları	Innovative Artificial Intelligence Applications	Seçmeli	3	0	0	3	4
STYPZXXX	Sezgisel Optimizasyon Algoritmaları	Heuristic Optimization Algorithms	Seçmeli	3	0	0	3	4
STYPZXXX	Robotiğe Giriş	Introduction to Robotics	Seçmeli	3	0	0	3	4
5.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Sosyal Seçmeli Havuzu (Sosyal Seçmeli - 1)
SSYPZXXX	Mühendislik Ekonomisi	Engineering Economics	Seçmeli	3	0	0	3	4
SSYPZXXX	Bilişim Hukuku	Informatics Law	Seçmeli	3	0	0	3	4

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	18
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	12
5.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

6. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
YPZXXX	Veri Madenciliği	Data Mining	Zorunlu	3	0	0	3	6
YPZXXX	Derin Öğrenme - I	Deep Learning - I	Zorunlu	3	2	0	4	6
YPZXXX	Bilgisayarla Görü	Computer Vision	Zorunlu	3	0	0	3	4
YPZXXX	Bilgisayarla Görü Laboratuvarı	Computer Vision Laboratory	Zorunlu	1	0	0	1,5	2
TSYPZXXX	Teknik Seçmeli - 5	Technical Elective - 5	Seçemli	3	0	0	3	4
TSYPZXXX	Teknik Seçmeli - 6	Technical Elective - 6	Seçmeli	3	0	0	3	4
SSYPZXXX	Sosyal Seçmeli - 2	Non-Technical Elective - 2	Seçmeli	2	0	0	2	4
6.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Teknik Seçmeli Havuzu (Teknik Seçmeli - 5 ve Teknik Seçmeli - 6)
STYPZXXX	Otonom Sistemler	Autonomous Systems	Seçmeli	3	0	0	3	4
STYPZXXX	Doğal Dil İşleme	Introduction to Natural Language Processing	Seçmeli	3	0	0	3	4
6.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Sosyal Seçmeli Havuzu (Sosyal Seçmeli - 2)
SSYPZXXX	Bilim Tarihi	History of Science	Seçmeli	3	0	0	3	4
SSYPZXXX	Kişisel Verilerin Korunması	Protection of Personal Data	Seçmeli	3	0	0	3	4

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	18
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	12
6.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

7. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
YPZXXX	Büyük Veri	Big Data	Zorunlu	3	0	0	3	5
YPZXXX	Derin Öğrenme - II	Deep Learning - II	Zorunlu	4	0	0	4	5
YPZXXX	Derin Öğrenme Lab.	Deep Learning Laboratory	Zorunlu	1	0	2	2	2
YPZXXX	Bitirme Projesi - I	Graduation Project - I	Zorunlu	1	6	0	4	5
YPZXXX	Staj - II	Internship - II	Zorunlu	0	2	0	0	3
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 7	Technical Elective - 7	Seçmeli	3	0	0	3	5
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 8	Technical Elective - 8	Seçmeli	3	0	0	3	5
7.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Teknik Seçmeli Havuzu (Teknik Seçmeli - 7 ve Teknik Seçmeli - 8)
STYPZXXX	Yapay Zeka ile Ses İşleme	Audio Processing via Artificial Intelligence	Seçmeli	3	0	0	3	5
STYPZXXX	Oyun Teorisi	Game Theory	Seçmeli	3	0	0	3	5
STYPZXXX	Adli Bilimler İçin Yapay Zeka	Artificial Intelligence for Forensic Science	Seçmeli	3	0	0	3	5
STYPZXXX	Biyoinformatik	Bioinformatics	Seçmeli	3	0	0	3	5

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	20
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	10
7.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

8. Yarıyıl

Ders Kodu	Ders Adı	Dersin İngilizce Adı	Z/S	T	U	L	Kredi	AKTS
TDE400	Bitirme Projesi - II	Graduation Project - II	Zorunlu	2	0	0	2	10
TDE402	Büyük Veri Laboratuvarı	Big Data Laboratory	Zorunlu	3	0	0	3	2
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 9	Technical Elective - 9	Seçmeli	3	0	0	3	6
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 10	Technical Elective - 10	Seçmeli	3	0	0	3	6
STYPZXXX	Teknik Seçmeli - 11	Technical Elective - 11	Seçmeli	3	0	0	3	6
8.Yarıyıl Seçmeli Ders Grubu \| Bölüm Teknik Seçmeli Havuzu (Teknik Seçmeli - 9, Teknik Seçmeli - 10 ve Teknik Seçmeli - 11)
STYPZXXX	Bilgi Güvenliği	Information Security	Seçmeli	3	0	0	3	6
STYPZXXX	Sağlık İçin Yapay Zeka	Artificial Intelligence in Health	Seçmeli	3	0	0	3	6
STYPZXXX	Akan Veri İşleme	Data Stream Processing	Seçmeli	3	0	0	3	6
STYPZXXX	Yazılım Mühendisliği	Software Engineering	Seçmeli	3	0	0	3	6
STYPZXXX	Nesnelerin İnterneti	Internet of Things	Seçmeli	3	0	0	3	6

Zorunlu Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	12
Seçmeli Derslerden Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	18
8.Yarıyılda Alınması Gereken Toplam AKTS Kredisi	30

PROGRAM AKTS ÖZETİ

Tüm yıllar için Zorunlu derslerden alınması gereken toplam AKTS kredisi	180
Tüm yıllar için Seçmeli derslerden alınması gereken toplam AKTS kredisi	60
Programdan mezuniyet için gerekli AKTS kredilerinin toplamı	240

Fizik - I ×
Vektörler Tek Boyutta Hareket İki Boyutta Hareket Hareket Yasaları Dairesel Hareket ve Newton Yasalarının Diğer Uygulamaları İş ve Kinetik Enerji Potansiyel Enerji ve Enerjinin Korunumu Doğrusal Momentum ve Çarpışmalar Katı Cismin Sabit Bir Eksen Etrafında Dönmesi Yuvarlanma Hareketi ve Açısal Momentum Statik Denge ve Esneklik Titreşim Hareketi Evrensel Çekim

Yapay Zeka Mühendisliğine Giriş ×
Fakülte ve bölümlerin tanıtımı Yapay zekanın ve bilgisayarların gelişim tarihi Yapay zeka tarihi Yapay Zeka Mühendisliğinin uygulama ve çalışma alanları Mezuniyet sonrası kariyer olanakları Öğrenci yönetmelikleri Erasmus, Mevlana, vs. öğrenci değişim programları Öğrencilere yönelik Tübitak destekleri

Yabancı Dil - I ×
Tartışma, beyin fırtınası, münazara, grup çalışması ve görevler İletişim çalışmaları Okuduğunu ve dinlediğini anlama çalışmaları Kelime bilgisi ve yazılı çalışmaları Gramer çalışmaları Konuşma teknikleri ve rol yapma çalışmaları

Kariyer Planlama ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Fizik - II ×
Coulomb Yasası Elektrik alan Gauss Yasası Kapasite ve Dielektrik Akım ve Direnç Doğru Akım Devreleri Manyetik Alanlar Manyetik Alan Kaynakları Faraday Yasası İndüksiyon Alternatif Akım Devreleri

Programlama ve Uygulamaları - II ×
Fonksiyon kavramı ve fonksiyon çağrıları Programlama dillerinde tek ve çok boyutlu diziler Dosya işlemleri İşaretçiler

İş Sağlığı ve Güvenliği - II ×
Öğrencilerde, çalışma ortamı ile ilgili riskler hakkında farkındalık oluşturmak İş sağlığı ve güvenliği mevzuatı ve önlemleri hakkında bilgi vermek

Yabancı Dil - II ×
Tartışma, beyin fırtınası, münazara, grup çalışması ve görevler İletişim çalışmaları Okuduğunu ve dinlediğini anlama çalışmaları Kelime bilgisi ve yazılı çalışmaları Gramer çalışmaları Konuşma teknikleri ve rol yapma çalışmaları

Mesleki İngilizce ×
Akademik ve profesyonel çalışmalar için gerekli ileri seviye dil becerilerini işlemek Teknik rapor okuma, anlama ve değerlendirme becerilerini kazandırmak Panel ve tartışma programları düzenleme yetenekleri

Linux Programlama ×
Unix ortamı ve programlaması

Veri Bilimi İçin Programlama ×
Python programlama dilinin temel ve genel yapısı (veri yapıları, koşullar, döngüler, fonksiyonlar, diziler, listeler vb.) Numpy, Scipy kütüphaneleri ve bu kütüphaneler ile uygulamalar Pandas

Girişimcilik ×
Girişimcilik özelliklerinin sınanması İş fikri geliştirme ve yaratıcılık egzersizleri İş planı kavramı ve öğeleri (pazar araştırma, pazarlama planı, üretim planı, yönetim planı, finansal plan)

Mobil Programlama ×
Mobil programlama bileşenleri Uygulama geliştirme süreci ile ilgili kavram ve metodolojiler

Dinamik Web Programlama ×
Dinamik web sayfası hazırlamak Veritabanı tasarımı ve kullanımı Web sitesi yönetimi gibi konular anlatılacaktır

Makine Öğrenmesi Laboratuvarı ×
Danışmanlı, danışmansız, pekiştirmeli öğrenme konularının uygulamaları

Staj - I ×
4. ve 5. Yarıyıl arasında toplamda 30 işgününe denk gelen staj yapılacaktır

Sezgisel Optimizasyon Algoritmaları ×
Giriş, optimizasyon problemi formülasyonu ve endüstri mühendisliği alanındaki uygulamaları Yerel arama ve küresel arama Tek değişkenli fonksiyonlar için optimizasyon yöntemleri Sürekli alanında optimizasyon Ayrık alanda optimizasyon Genetik algoritması Yapay Arı Koloni algoritması

Robotiğe Giriş ×
Robotlarda temel kavramlar, eksenler, koordinat sistemleri çeşitleri ve kullanım yerleri Robot sisteminin elemanları ve hareket ettirme sistemleri Robot denetimi ve çevre birimleri ve yörünge planlaması Robot simülasyon yazılımları ve Endüstriyel robotik uygulamalar

Giriş ve Temel Kavramlar: Veri madenciliğine giriş: Tanım, tarihçe, uygulama alanları, etik kaygılar
Veri madenciliği süreci: Veri temizleme, veri dönüştürme, model oluşturma, değerlendirme ve görselleştirme
Veri türleri: Sayısal, kategorik, metinsel, zaman serisi verileri
Veri kalitesi: Eksik veriler, aykırı değerler, gürültü ve tutarsızlıklar
Veri görselleştirme: Histogram, saçılma diyagramı, kutu grafiği, ısı haritası
Veri Ön İşleme: Veri temizleme: Eksik verileri ele alma, aykırı değerleri tespit etme ve işleme, gürültüyü azaltma
Veri dönüştürme: Veri normalizasyonu, veri standardizasyonu, kategorik verileri sayısallaştırma
Veri indirgeme: Boyutluluk azaltma (PCA, LDA), örneklem seçme, öznitelik seçme
Veri entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirme, tutarsızlıkları çözme
Sınıflandırma algoritmaları: Karar ağaçları, k-en yakın komşu (KNN), Bayes sınıflandırıcıları, destek vektör makineleri (SVM), lojistik regresyon
Model değerlendirme metrikleri: Karışıklık matrisi, doğruluk, hassasiyet, geri çağırma, F1 skoru, ROC eğrisi, AUC
Aşırı uyum ve eksik uyum: Kavramlar, önleme yöntemleri (çapraz doğrulama, düzenlileştirme)
Ensemble yöntemleri: Bagging, boosting, rastgele ormanlar
Kümeleme algoritmaları: K-ortalamalar, hiyerarşik kümeleme, DBSCAN
Küme geçerliliği endeksleri: Siluet analizi, Dunn indeksi
İlişki Analizi: İlişki kuralları madenciliği: Destek, güven, kaldıraç. Apriori algoritması, FP-Growth algoritması
Zaman Serisi Analizi ve Tahmini: Zaman serisi verilerinin özellikleri: Trend, mevsimsellik, döngüsellik
Metin Madenciliği ve Duygu Analizi: Metin ön işleme: Tokenizasyon, durdurma kelimelerinin kaldırılması, kök bulma
Gerçek dünya veri setleri üzerinde pratik uygulamalar

Giriş ve Temel Kavramlar
Bilgisayarla Görüye Giriş: Tanım, tarihçe, uygulama alanları (robotik, otonom araçlar, tıbbi görüntüleme vb.)
Görüntü Oluşturma ve Temsili: Dijital Görüntüler, pikseller, renk uzayları (RGB, HSV), çözünürlük, histogram
Görüntü İşleme Temelleri: Nokta işlemleri, geometrik dönüşümler, filtreleme (konvolüsyon, medyan), kenar algılama, gürültü giderme
Programlama ve Araçlar: Python, OpenCV, NumPy, Matplotlib
Düşük Seviyeli Görü: Kenar Algılama: Gradyan tabanlı yöntemler (Sobel, Prewitt, Laplacian), Canny kenar algılama
Köşe Algılama: Harris köşe algılama, SIFT, SURF
Hough Dönüşümü: Doğru ve daire algılama
Segmentasyon: Eşikleme, bölge tabanlı yöntemler, aktif konturlar
Üç Boyutlu Görü Kamera Modelleri: İğne deliği kamera, perspektif projeksiyon, kamera kalibrasyonu
Stereo Görü: Epipolar geometri, stereo eşleme, derinlik haritası oluşturma
Çoklu Görüntü Geometrisi: Hareket tahmini, yapıdan hareket (SfM), eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama (SLAM)
Nesne Tanıma ve Algılama: Özellik Çıkarımı: SIFT, HOG, CNN tabanlı özellikler
Nesne Tanıma: Şablon eşleştirme, makine öğrenmesi tabanlı yöntemler (SVM, Random Forest), derin öğrenme tabanlı yöntemler (CNN, R-CNN, YOLO, SSD)
Nesne Takibi: Kalman filtresi, parçacık filtresi, korelasyon filtreleri
Semantik Segmentasyon: FCN, U-Net, SegNet
Video İşleme. Video Temelleri: Kare hızı, kodekler, video formatları
Hareket Algılama ve Takibi: Arka plan modelleme, optik akış
Eylem Tanıma: HMM, CRF, 3D CNN

Bilgisayarla Görü Laboratuvarı ×
Gerçek dünya veri setleri üzerinde pratik uygulamalar Görüntü sınıflandırma, nesne tanıma, nesne takibi, video analiz projeleri

Doğal Dil İşleme ×
Son yıllarda metin verilerinde artış: web sayfaları, haber makaleleri, e-postalar, sosyal medya verileri, bilimsel makaleler Metin verilerini analiz etmek ve kullanmak için araçlar: önem kazanması Doğal dil metni işleme ve yorumlama Morfolojik analiz, dil modelleme, sözdizimsel analiz, olasılıksal ayrıştırma ve anlamsal yorum Yöntemlerin çeşitli kullanım alanları

Giriş ve Temel Kavramlar
Büyük Verinin Tanımı: Tanım, özellikler (hacim, hız, çeşitlilik, doğruluk, değer), zorluklar
Büyük Veri Uygulama Alanları: İş dünyası, bilim, sağlık, sosyal medya vb.
Büyük Veri Ekosistemi: Veri kaynakları, depolama, işleme, analiz ve görselleştirme araçları
Büyük Veri Etik: Gizlilik, güvenlik, önyargı, ayrımcılık, sorumluluk
Büyük Veri Depolama ve İşleme
Dağıtık Dosya Sistemleri: HDFS (Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi), GFS (Google Dosya Sistemi)
NoSQL Veritabanları: Türleri (belge, anahtar-değer, sütun tabanlı), örnekleri (MongoDB, Cassandra, HBase), kullanım durumları
Büyük Veri İşleme Çerçeveleri: Hadoop, Spark, Flink
Hadoop Ekosistemi: MapReduce, Hive, Pig, HBase
Spark Ekosistemi: Spark SQL, Spark Streaming, Mlib (makine öğrenmesi kütüphanesi)
Büyük Veri Analizi
Tanımlayıcı Analitik: Veriyi özetleme ve anlama, temel istatistiksel yöntemler, veri görselleştirme
Keşifsel Veri Analizi (EDA): Verideki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri ortaya çıkarma
Tahmine Dayalı Analitik: Gelecekteki olayları veya davranışları tahmin etmek için geçmiş verilere dayalı modeller oluşturma
Makine Öğrenmesi: Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları, büyük veri setlerinde makine öğrenmesi
Kural Tabanlı Analitik: Belirli koşullar altında gerçekleştirilecek eylemleri tanımlayan kurallar oluşturma
Gerçek Zamanlı Analitik: Verileri oluşturuldukları anda analiz etme, akış işleme, olay işleme
Büyük Veri Görselleştirme
Veri Görselleştirme Teknikleri: Grafikler, tablolar, haritalar, infografikler
Büyük Veri Görselleştirme Araçları: Tableau, Power BI, QlikView, D3.js
Görselleştirmede En İyi Pratikler: Netlik, basitlik, odaklanma, hikaye anlatma
Büyük Veri Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları: E-ticaret, sosyal medya, finans, sağlık

Derin Öğrenme Laboratuvarı ×
Derin öğrenme I ve II derslerinin uygulamaları

Bitirme Projesi - I ×
Yapay Zeka Mühendisliği kapsamına giren tüm konular

Staj - II ×
6. ve 7. Yarıyıl arasında toplamda 30 işgününe denk gelen staj yapılacaktır

Bitirme Projesi - II ×
Yapay Zeka Mühendisliği kapsamına giren tüm konular

Statik Web Programlama ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Sayısal Sinyal İşleme ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Yenilikçi Yapay Zeka Uygulamaları ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Mühendislik Ekonomisi ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Bilişim Hukuku ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Bilim Tarihi ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Kişisel Verilerin Korunması ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Yapay Zeka İle Ses İşleme ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Oyun Teorisi ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Adli Bilimler İçin Yapay Zeka ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Biyoinformatik ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Büyük Veri Laboratuvarı ×
Büyük Veri dersinin uygulamaları

Otonom Sistemler ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Bilgi Güvenliği ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Sağlık İçin Yapay Zeka ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Akan Veri İşleme ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Yazılım Mühendisliği ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.

Nesnelerin İnterneti ×
Ders İçeriği Güncellenecektir.